基于随机几何及随机几何图的无线网络干扰管理

随着无线网络覆盖规模的日益增大，大型网络的干扰管理面临着更加紧迫的困难，尤其是分析和设计干扰受限下的无线通信系统。概括而言，未来无线网络的干扰管理具体表现为两方面的典型场景：协作通信场景的干扰管理和多网共存模式的干扰管理。此外，随着用户数的增多和网络规模的扩大，现有的蜂窝小区架构在满足部分热点地区的同时，还面临着以高铁为代表的交通场景的挑战，如何满足路系统下的用户需求也是未来无线网络架构模型面临的一类关键问题。针对未来无线网络的上述问题，本课题拟采用随机几何及随机几何图理论建立无线网络的覆盖模型和架构模型，在此基础上分析和解决协作通信场景的干扰管理和多网共存模式的干扰管理两大难题。同时，本课题还将采用基于随机几何及随机几何图中的路系统模型分析高铁等现代交通场景下的无线网络架构，为未来无线网络在高铁中的覆盖提供理论基础。

随着无线网络覆盖规模的日益增大，大型网络的干扰管理面临着更加紧迫的困难，尤其是分析和设计干扰受限下的无线通信系统。针对上述问题，课题组采用随机几何的方法，建立无线网络的覆盖模型和站址规划模型，在此基础上，深入研究分析异构网络共存模式的干扰管理和协作通信场景的干扰管理两大难题。课题组对异构网络基站分布特性展开了分析建模，并成功对该领域的国际理论研究进行了仿真实现，实验结果与国外数据吻合得非常好。此外，我们还研发了针对外小区混合干扰计算的新型算法，设计了新型通信基站选址方法，推导了协作场景下的多层混叠小区的覆盖概率分析模型，开发并完成新一代蜂窝移动通信网络性能演示平台Wcomlab1.0。同时，本课题还将采用基于随机几何及随机几何图的网络覆盖分析方法和基站站址规划成果应用于电力无线专网分析之中，为未来智能电网的低成本无线专网建设提供了新思路。