化学计量学基础研究

研究了各种分析系统多元校正理论与方法，建立了限定背景双线性校正、基于形态算子消除非等性方差影响的算法，稳健卡尔曼滤波及生成份分析、稳健最小一乘、二进编码残差平方和极大样正新方法、各种传感器的研制及传感器阵列用于化合物辨识、食品分类、气味辨识。人工神经网络与数据库、知识库、化学模式识别相结合的专家系统用于新预报、化工过程优化、相图数据处理。系统在钢铁、化工及国防上实际应用，智能化集成数据处理方法。对化学图谱的分析解释。数值分析与专家知识逻辑推理结合的系统。分类相关分析及与神经网络的集成。径基函数和基因演化、共梯度和模拟退火的结合算法。用于过程分析的在线智能色谱分析系统。