再生水补给河流水质风险的仿真预测研究

我国很多河流特别是北方地区河流，多以污水处理后的再生水作为主要补给水源。但再生水中物质成份复杂，常含有低剂量内分泌干扰活物、致癌致畸致突变物等有毒有害污染物质，对河流生态系统健康产生直接或潜在危害。因此，如何对再生水补给条件下的水质风险做出科学预测是本领域的重要研究课题。但是，由于河流水环境中特殊污染物及毒性效应的实证数据缺乏，而无法通过大量直接数据进行风险预测。为此，本项目将在研究典型再水生水补给河流水、沉积物质量与水环境质量关系的基础上，构建基于水和沉积物质量水平的河流水环境评价和预测模式，建立再生水补给河流水质风险预测的仿真方法，为以再生水为主要补给水源的河流污染控制与管理提供科学手段。

由于某些自然原因和人为因素，某些江河会出现断流现象，以再生水作为缺水河流的非常规补给水源，是一种行之有效的方法。然而，再生水不同于天然水体，利用再生水对河流进行补给存在一定的风险。为此，本项目以再生水补给的河流为研究对象，分析不同综合评价方法和权重确定方法在水质评价中的应用研究，在客观合理的基础上构建水质综合评价模型；考虑到水环境影响因素的复杂性和单一预测方法的风险性，有效融合线性预测模型和非线性预测模型，建立水质组合预测模型，有效提高水质预测的精度，有利于研究水质变化规律；通过仿真模拟、参数灵敏度分析和水环境容量计算，初步搭建再生水补给河流的水质模型研究架构；分析再生水补给后的河流水质风险状况，构建水质风险等级制度，对再生水补给河流的水质风险进行系统评价和随机模拟。.