以燃油税影响下的居民出行行为作为研究对象,以实现"城市交通结构最优化"为研究切入点。以城市居民出行调查为基础,分析燃油税影响下的居民出行行为响应特征,运用统计分析、微观经济学、心理学和交通特征分析技术,揭示居民出行行为的变化机理,建立个体出行行为模型,并深入研究居民出行行为对特征变量的敏感性;以居民出行行为控制和诱导为指导思想,结合城市交通结构优化研究,提出实现最优交通结构的城市交通结构优化策略的制定方法,以达到城市交通结构优化目标与优化结果的协调一致;以居民可接受性、行为响应为重点的城市交通结构优化策略评价方法的研究,为检验城市交通结构优化策略的可行性、有效性提供了途径和方法。项目研究将为我国科学引导居民出行行为、合理调控小汽车使用、实现小汽车出行者向公共交通的转移提供新的途径,为交通需求管理策略的制定、实施提供理论支持,对我国城市建立最优交通结构、实现交通系统的可持续发展具有重要意义。
以燃油税影响下的居民出行行为作为研究对象,以实现“城市交通结构最优化”为研究切入点。采用意向调查与行为模型分析相结合的方法,研究油价影响下我国居民的出行行为特征,识别典型响应行为,筛选显著影响因素。结果表明,油价上涨将影响大部分潜在购车者的购车意向,改变其购车计划;油价对小汽车出行者的影响更加显著,减少用车频率、避免高峰出行、改变出行方式是私家车主应对油价上涨的最常用措施;以地铁为代表的公共交通是首选的替代出行方式,经济状况、家庭结构等在很大程度上决定了出行者对小汽车的依赖程度。运用统计分析、微观经济学、心理学和交通特征分析技术,揭示居民出行行为的变化机理,建立个体出行行为模型,并深入研究居民出行行为对特征变量的敏感性;以居民出行行为控制和诱导为指导思想,结合城市交通结构优化研究,提出实现最优交通结构的城市交通结构优化策略的制定方法,以达到城市交通结构优化目标与优化结果的协调一致;以居民可接受性、行为响应为重点的城市交通结构优化策略评价方法的研究,为检验城市交通结构优化策略的可行性、有效性提供了途径和方法。项目研究将为我国科学引导居民出行行为、合理调控小汽车使用、实现小汽车出行者向公共交通的转移提供新的途径,为交通需求管理策略的制定、实施提供理论支持,对我国城市建立最优交通结构、实现交通系统的可持续发展具有重要意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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