综合集成化的采矿工程智能仿真系统研究

综合应用专家系统、人工神经网络和遗传算法以及层次分析、模糊综合评判、系统模拟等方法，形成综合集成化的采矿工程智能仿真系统，并成功地应用于矿山地质构造及参数预测、矿床资源开发条件综合评价、工作面生产技术指标预测以及开采工艺系统的优化选择。该系统适合不同地质条件的矿山，为合理评价与开发矿产资源提供了一种新的技术手段，并为采矿工程正确决策提供了有力的理论依据，对于一般复杂大系统也提供了一种有效的研究方法。同时结合矿业工程大系统的基本特点及实现其动态综合优化的目标，对综合集成化的人工智能技术的概念、方法及其应用做了较为深入的探讨，对综合集成化的人工智能技术用于大系统工程优化研究推进了一步。