GIS与ES相结合的成矿预测空间信息自动建模技术研究

成矿预测空间信息自动建模技术是开发利用地学信息资源，实现成矿预测的有效手段。本项目研究GIS与ES结合集成技术，采用产生式规则结合过程表示法表示找矿模型的知识；设计条件"非" 正向匹配推理机制,实现知识库和成矿空间信息库的自动建成；采用以类 (目录)为集成对象，解决批量挖掘集成图形库中海量的找矿信息，实现自动从海量空间数据库中挖掘隐含成矿信息，自动建立综合信息找矿模型。采用GIS空间分析与库管理功能相结合的应用技术，设计在专业模型下的空间分析与建库统一数据结构特征的无缝集成，通过矿床成因信息与统计分析得到的成矿信息的关联，建立预测模型。以预测银矿为例实现基于预测模型下的快速预测应用及可视化示范。.本研究预期给出一套完整的GIS与ES相结合的成矿预测空间信息自动建模方法和技术，实现自动化、智能化和专家级的成矿预测。

本项目给出一套GIS与ES相结合的成矿预测空间信息自动集成建模的方法和技术，采用产生式规则结合过程表示法表示空间建模的知识，设计以目录/文件名的结构形式组成的字符串和过程函数作为ES数据，研制知识规则推理时对规则的条件部分和结论部分进行ES数据库与GIS图库关联的推理机制，实现系统批量挖掘图库中海量的隐含找矿信息，达到成矿预测空间信息自动建模的目的： .① 自动建立ES数据库。设计系统自动搜索地学图库中(目录/文件)的文件叶节点，建立ES初始数据库；在建立知识库规则的过程中，把ES初始数据库中的初始数据作为规则的条件部分，建立相应的空间信息集成结果文件的过程函数作为结论部分，将结论部分的空间信息集成结果文件(目录\文件名)字符串加入ES初始数据库，过程函数加入过程函数库，知识规则加入知识规则库；依次递推建立下一知识规则的信息集成结果文件(目录\文件名)字符串添加到ES数据库，完成ES数据库的建设。.② 自动建立ES知识库。在地学图库基础上，根据综合信息矿产预测的找矿空间库→找矿模型 →预测空间库→预测模型的GIS建模流程，设计系统利用初始ES数据库，按序自动建立知识规则、自动建立过程函数库和完善ES数据库来实现系统自动建立知识库。.③ 研制图库的ES推理机制。利用知识库中的知识规则，匹配ES数据库中的数据(事实),触发过程函数驱动GIS产生新的数据(事实)：ES数据是GIS图库和与建库过程相关的多项多类型组成的目录型变量、文件型变量和过程型变量字符串数据，在调用知识规则推理时对条件部分和结论部分都要与系统图库进行关联推理，首先匹配条件部分在ES数据库存在，再判识该条件部分的文件是否在系统图库下存在，然后确定是否触发结论部分的过程函数；结论部分同样需要判识过程函数的集成结果文件是否在系统图库下存在，然后确定过程函数的执行方式与结果；设计采用基于知识的正向推理，按序执行ES知识库中的规则，关联ES数据库中的数据和系统图库下的文件，搜索、匹配、驱动(触发)选择对象（过程函数或目录\文件的字符串变量）实现自动挖掘海量空间图库中的知识，建立相应目录下的空间信息集成结果文件，完成成矿预测空间信息自动建模。