子波变换理论及方法属于世界信息科学研究的前沿。本项目主要研究一类快速多分辨分解算法,基于子波理论的最优分布式动态参数估计,正交变换设计,多分辨分解目标机动建模及多传感器信息融合技术。探讨新的目标跟踪理论及系统构成。为雷达、导航、火力控制、卫星测控及机器视觉等领域提供高分辨、抗干扰、能实时探测跟踪远距模糊目标的有效手段。
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数据更新时间:2023-05-31
一种改进的多目标正余弦优化算法
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
基于EMD与小波阈值的爆破震动信号去噪方法
基于体素化图卷积网络的三维点云目标检测方法
基于时空注意力机制的目标跟踪算法
改进智能优化策略多机动目标跟踪方法研究
基于非线性量测的目标机动检测与跟踪方法研究
重现的行人目标数据关联和深度跟踪理论及方法研究
红外弱小高机动目标实时检测与跟踪方法研究