非线性共轭梯度法是一类求解大规模无约束优化问题和大规模约束优化问题子问题的有效方法,在许多重要领域,如石油勘探、天气预报等都有着广泛和直接的应用。我们拟进一步研究一些新共轭梯度法的理论性质,并研制更高效率的共轭梯度算法,使得非线性共轭梯度法的理论更加完善,算法更加成熟而有效。...
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
药食兼用真菌蛹虫草的液体发酵培养条件优化
现代优化理论与应用
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
“阶跃式”滑坡突变预测与核心因子提取的平衡集成树模型
非线性共轭梯度法的进一步研究
求解大规模优化问题的非线性共轭梯度法的进一步研究
自适应共轭梯度法的研究
大规模优化的近似最优梯度法和有限内存共轭梯度法研究