延伸预报中减少模式不确定性的动力相似集合方法

本项目将相似-动力模式原理引入到动力延伸集合预报方法的研究中，针对延伸期大气运动特点，研究利用兼具大气热力、动力特征、有较好代表性的"物理量相似"来代替以往一般性的"变量相似"，研究模式误差订正的诊断方法，改进和发展模式误差识别与订正技术，从而建立计算误差订正项的诊断模式；在此基础上实施多个相似-动力预报结果加权集合,同时结合预报时段内多次重新选取相似，实现"过程集合"预报，以达到减小模式不确定性、提高预报技巧的目的，并通过简单和复杂模式的大量数值试验，确认方法的有效性。通过本项目的研究，试图发展一种具有中国特色的创新性集合预报理论和方法，为使我国在延伸期预报的研究和业务能力，跻身国际先进行列做一些基础性工作。