计算机视觉中的图象处理理论和算法研究

建立了以多尺度B样条理论为基础的尺度空间理论和算法，作为对传统视觉计算理论模型的补充和完善，且能克服基于高斯函数随尺度增大导致计算量增加的问题，此外，还完成了该理论在图象处理中的几种实算法，它们都不同程度地改进了原有算法。总结和研究了视觉皮层中已知主要种类视细胞感受野计算模型。在简单细胞计算模型的基础上，提出了B样条微分算子及相应的HOUGH变换快速算法，提出边缘的方向强度描述思想，它具有更好的抗干扰性。在视觉皮层中复杂细胞和超复杂细胞计算模型的基础上，提出一种角点检测器和图象匹配算法及相应的应用实例，它们具有较好的鲁椿性。