中国区域经济增长中潜在空间影响的显著性与效应研究——基于空间面板数据模型拓展分析的视角

The consideration of significant test and interpretation of underlying spatial effect in regional economic growth is one of popular issues in current spatial econometric study which has been extended to spatial panel data environment. Based on the spatial expansion of Solow-Swan neoclassical economic growth model and spatial econometric analysis, the spatial panel model of economic growth combining the spatial and temporal dynamics is established in this research. With the use of data in the period 1992-2015 at prefecture level in China and the method of systemic and dynamic GMM, the significance of underlying spatial effect in China's regional economic growth is tested and the underlying spatial effect on China's regional economic growth is illustrated. Then, using the prefectural level data of China except for Xinjiang, Tibetan, Inner Mongolia, Qinghai and Gansu, the significance of underlying spatial effect on China's regional economic growth and its convergence effect are retested for analyzing whether there is difference in the significance of underlying spatial effect on regional economic growth and its convergence effect under these two cases. Moreover, taking into account the measurement of spatial non-uniformity and its data transformation under these two cases in China, the measured value of spatial non-uniformity index is treated properly at first and is fitted into the spatial interpretation of the above model respectively as fixed parameter, thus, new empirical model is established. Based on the estimated results of these two kinds of new empirical models, the relationship between spatial non-uniformity and underlying spatial effect on local economic growth is analyzed and judged at prefecture level in the central China, thereby simulating the effect of spatial non-uniformity changes on the above convergence effect. This research will provide an important exploration for explanation and simulation analysis on the relationship between spatial non-uniformity and underlying spatial effect on the whole or local economic growth in regional economic growth, as well as provide a new empirical support for fitting spatial non-uniformity into the analysis of spatial econometric of regional economic growth.

潜在空间影响的显著性检验及其效应是空间计量经济研究延伸至空间面板数据环境下的热点。本研究基于索洛—斯旺新古典经济增长模型空间拓展和空间计量经济分析，建立结合时空动态性的经济增长空间面板模型；选择1992-2015年全国地市数据，采用系统、动态GMM估计法，检验中国区域经济增长中潜在空间影响的显著性及空间影响对中国区域经济增长产生的效应；在引入空间非均质性的度量基础上，考虑以新、藏、蒙、青、甘之外地市样本，再次检验潜在空间影响的显著性及其效应，并比较两种情形的结果；然后遵循必要的数值变换，将空间非均质性指数作为常系数纳入前述模型的空间解释项中，对两种样本情形分别构建新的经验模型；根据两个新模型的估计结果，以中部地市为观测区，分析空间非均质性与潜在空间影响对经济增长的整体效应之间的关系，模拟空间非均质性变化对上述效应的影响。本研究为将空间非均质性纳入区域经济增长空间计量经济分析提供了新的探索。

潜在空间影响的显著性检验及其效应是空间计量经济研究延伸至空间面板数据环境下的热点。国内不少学者对中国区域经济增长的空间相关性和空间差异等进行了广泛的研究；2010年以来的一些实证研究也对开始关注到空间面板数据模型的应用，并出现了一些初步研究成果。.本研究基于索洛—斯旺新古典经济增长模型的空间拓展和空间计量经济分析在空间面板数据环境下的延伸，建立结合空间和时间动态性的索洛—斯旺新古典经济增长空间面板模型；选择1992-2010年时段全国地市的数据，检验了中国区域经济增长中潜在空间影响的显著性及空间影响对中国区域经济增长产生的效应；其次，以新、藏、蒙、青、甘五省区之外地市为分析样本，再次检验潜在空间影响的显著性及其效应，并比较两种情形下潜在空间影响的显著性及其效应。第三，顾及了两种情形下空间经济联系强度的度量与差异，并将其纳入模型，对两种样本情形分别构建新的经验模型；且以中部地市为观测区，分析了空间非均质性与潜在空间影响对经济增长的整体效应之间的关系。.研究结果表明：（1）中国区域经济增长中存在显著性的潜在空间影响，全国和各大区域地市样本情形下均表现出显著的空间自相关。（2）具有较高经济增长速度的地市有明显的空间集聚现象；局部空间集聚模式呈现出由东部沿海地区向中、西部地区转移的趋势。（3）在拓展的空间杜宾模型中纳入经济联系强度后，在两种样本情形下，经济联系强度的系数均显著为正，且第二种样本情形下经济联系强度的系数更大，这表明整体经济联系强度越强，对经济增长的促进作用越大。（4）在实证分析中引入经济联系强度变量是合适的；经济联系强度对中国区域经济增长具有显著性的影响，也增强了对空间溢出效应的解释。.本研究为将空间非均质性指数纳入到空间面板模型中提供了重要的实证依据和支撑，为解释及模拟分析空间非均质性与中国区域经济增长中潜在空间影响之间的关系提供了一定的研究参考。