云数据的公开审计技术研究

云数据业务是互联网业务发展的重要方向，公开审计技术是解决云数据存储证明问题的关键技术，直接影响客户订购云数据业务的积极性，对推广云数据业务意义重大。目前国际学术界和各大标准组织都在致力于研究这一核心技术。课题申请人深入分析了云数据存储证明的需求，指出BMPS和LFPS等现有公开审计方案存在六类问题，不能全面满足实际部署的需要。本课题将在此基础上，建立公开审计的安全目标和安全模型，以指导设计可部署的公开审计方案；探索新的基于公钥密码学的公开审计方案和多TPA/DO情况下的签名和审计技术；研究提高公开审计方案效率的措施，如签名效率、分块效率、批量审计效率、出错数据定位等；最后对各方案的安全性和效率进行理论和实验评估。目前，云数据业务对公开审计技术需求迫切。本课题研究能提供安全、高效、可部署的公开审计方案及其安全性和效率评估体系，对发展具有我国自主知识产权的云数据业务，繁荣我国网络经济至关重要。

云数据业务是互联网业务发展的重要方向，公开审计技术是解决云数据存储证明问题的关键技术，直接影响客户订购云数据业务的积极性，对推广云数据业务意义重大。目前国际学术界和各大标准组织都在致力于研究这一核心技术。课题申请人深入分析了云数据存储证明的需求，指出BMPS和LFPS等现有公开审计方案存在六类问题，不能全面满足实际部署的需要。本课题将在此基础上，建立公开审计的安全目标和安全模型，以指导设计可部署的公开审计方案；探索新的基于公钥密码学的公开审计方案和多TPA/DO情况下的签名和审计技术；研究提高公开审计方案效率的措施，如签名效率、分块效率、批量审计效率、出错数据定位等；最后对各方案的安全性和效率进行理论和实验评估。目前，云数据业务对公开审计技术需求迫切。本课题研究能提供安全、高效、可部署的公开审计方案及其安全性和效率评估体系，对发展具有我国自主知识产权的云数据业务，繁荣我国网络经济至关重要。.现有的云数据公开审计技术主要包括：基于对称密钥的LEFPS和基于公钥密码学的BMPS两大类方案。这两大类方案已经形成了初步的公开审计技术。然而，还存在六大类问题需要解决，本课题在分析这些问题的基础上，从五个方面研究云计算公开审计问题。即安全模型和安全目标的研究，多DO/TPA的签名审计方案研究，基于公钥密码学的审计方案研究，提高审计效率的方案研究，效率评估模型研究。最终构建了高安全性高效率的云数据公开审计技术体系。发表文章17篇，申请专利10项，授权专利6项。.在研究云数据公开审计技术的基础上，本课题还对云数据和资源的访问控制进行了研究，提出了一种分布式的访问控制模型。对移动IP安全技术进行了研究，提出了一些安全机制。同时，本课题还将云数据的公开审计技术应用到物联网中，取得了良好的效果。