汉语句法排歧知识的自动获取方法研究

本项目对汉语句法排歧知识自动获取方法进行了系统的研究，取得了以下成果：首次提出了以句法知识自动获取机制和组块分析、层次分析“两步走”策略为主要内容的概率型汉语句法分析的一整套解决方案，比较好地处理了汉语句法分析中机器自动学习与人工加工之间的关系，显著提高了机器分析和人工加工的效率和效果；完成了一个自适应的汉语概率句法分析器原型的系统，对输入的经过正确分词和词性标注的汉语的句子，该句法分析器开放测试的精度达到了85%以上；建成了一个具有典型句型分布、目前国内规模最大（20万词次）的汉语树库。上述成果可广泛应用于各类智能中文信息处理系统中，对把这些系统的处理水平由词平面提升更高层的句平面具有重要意义。