非常规情境下恐怖袭击事件的信号博弈模型与反恐措施优化研究

There are very few literatures to analyze the unconventional charecteristic of terror attack event under the extreme scenarios. The researches about anti-terrorism measures are aimed at the maturity modes of western countries, which are short of the optimal analysis about Chinese special maganement scenario. First, the item extracts the unconventional charecteristics of Chinese terror attack event under the extreme scenarios based on the investigation and case study, and then uses the “scenario-strategy” framework of game theory to discuss the generation mechanism of terror attack event. Second, considering the serious information asymmetry between the anti-terrorism forces and terrorists, the item applies the signaling game to screen the suspicious personnel and design the credible deterrent measures. Third, under the game framework among multiple stakeholders, the item builds the optimal model aimed at Chinese special anti-terrorism measures, such as forces defence on the key target, mass prevention and mass control, early-warning intelligence, international anti-terrorism cooperation. Further, the item makes numerical experiment with heuristic algorithm to test the implementation effect, and then gives some policy advices to improve the anti-terrorism measures. The item extracts the unconventional charecteristics of Chinese terror attack event and the special management scenario of anti-terrorism measures, and builds the signaling game model of terror attack event and the optimal model of anti-terrorism measures, which can provide the fundamental guidence for policymaker to formulate and then perfect the anti-terrorism measures.

现有文献很少分析恐怖袭击极端情境下非常规特征，有关政府反控措施主要针对西方国家已有的成熟模式，缺少针对我国独特管理情境下的反恐措施优化分析。本项目首先在社会调研和典型案例归纳的基础上，提炼出我国恐怖袭击事件极端情境下非常规特征，在“情境-策略”博弈框架下探讨恐怖袭击事件的产生机制；其次，考虑到反恐力量与恐怖分子存在着严重的信息不对称，运用信号博弈设计筛选可疑人员、采取可信的震慑措施等反恐机制；第三，在多方利益主体相互博弈框架下，针对具有我国管理情境的反恐措施（包括重点目标警力防御、群防群控、情报预警和国际反恐合作等）进行优化建模，采用启发式算法进行数值分析，检验不同反恐措施的实施效果，提出完善政府部门反恐措施的政策建议。本项目把握当前我国恐怖袭击事件极端情境下非常规特征和反恐措施的独特管理情境，构造恐怖事件信号博弈模型和反恐措施优化模型，为国家制定和完善反恐政策提供基础理论指导和决策参考。

现有文献很少分析恐怖袭击极端情境下非常规特征，有关政府反控措施主要针对西方国家已有的成熟模式，缺少针对我国独特管理情境下的反恐措施优化分析。本项目把握当前我国恐怖袭击事件极端情境下非常规特征和反恐措施的独特管理情境，构造恐怖事件信号博弈模型和反恐措施优化模型。（1）提炼出我国恐怖袭击事件极端情境下非常规特征，通过定量数据分析研究了恐怖袭击事件的时空差异特征，分别针对逻辑斯蒂情绪效用（先悲观后乐观）、认知差异、时间偏好差异、外部随机干扰因素等特殊情境，在“情境-策略”博弈框架下探讨恐怖袭击事件的产生机制。（2）考虑到反恐力量与恐怖分子存在着严重的信息不对称，研究了引入信号装置的地铁安检优化问题、运用乘客信息智能分析改进机场双重安检效果、特殊时期安检等问题。（3）在多方利益主体相互博弈框架下，研究了反恐设施选址、资源调度优化、基于博弈等多重预警模式优化、考虑空间拓扑特征等反恐措施、恐怖分子跨国潜入的反恐安检资源配置、国际反恐双重标准等不同情境下反恐措施优化问题，检验不同反恐措施的实施效果，提出完善政府部门反恐措施的政策建议。.相关研究成果发表在European Journal of Operational Research两篇、《系统工程理论与实践》六篇、《中国管理科学》七篇；培养在读博士生9人，在读硕士生11人，毕业硕士生18人，获得辽宁省优秀硕士学位论文3人次；研究成果获得第六届辽宁省哲学社会科学优秀成果三等奖等科研奖励；主办或承办2017年International Symposium on Emergency Management、2018/2019年高校管理学院/商学院院长论坛暨中国（双法）高等教育管理分会学术年会、2019年POMS中国暑期学校、2019年中国系统工程学会应急管理专委会第三届学术年会等国际国内相关领域学术会议；受邀在2017年清华大学和纽约州立大学布法罗分校联合主办International Conference on Risk Analysis, Decision Analysis and Security，2018年北京交通大学承办International Symposium on EmergencyManagement 第13届国际应急管理论坛，2018年西北大学承办中国系统工程学会应急管理第二次专委会学术年会等做特邀大会报告。