用计算智能提取情感生理信号重要特征及其组合的研究

新兴的情感计算研究蕴藏着广泛的应用前景。从人类生理信号提取情感特征在情感计算研究中最为直接和真实，它是情感计算研究中必不可少的一个重要方面。已经知道，如果用生理信号提取的特征及其组合来建立模型并用于情感识别，那么确定哪些生理信号的特征及哪些特征组合是最优的状态将会是一个难题，它涉及到能否用最少维的特征向量来准确刻画人类的情感状态这一问题。为了实现在提取生理信号重要特征的同时也能确定出那些重要的特征组合，建立更加方便的情感识别模型，本项目将寻求从生理信号的大量情感特征信息中，用基于计算智能理论的优化方法来选取这些生理信号的重要特征及其这些特征的优化组合，探索建立基于情感生理信号的计算智能特征选择新方法。这是一项有着广泛应用前景的应用基础研究。