汽油机过渡工况空燃比的多步预测控制研究

为克服汽油机过渡工况空然比传输延迟和氧传感器相应滞后对空燃比控制精度的影响，提出一种空燃比多步预测控制方法。首先通过对发动机空燃比数学模型的分析，确定过渡工况影响空燃比的发动机相关运转参数，以发动机典型过渡工况台架实验数据为样本，充分利用发动机运转参数的历史信息及变化趋势信息，离线建立基于神经网络的空燃比多步预测模型；然后利用建立的预测模型，采用具有较强鲁棒性的模糊PI控制器对发动机空燃比在线实时进行预测控制实验，提出合适的控制器及对应的优化控制策略。为汽油机过渡工况空燃比的实时优化控制提出新方法，进一步降低汽油机过渡工况污染物排放。