基于性能退化数据的可靠性评估理论与方法是当前国内外质量与可靠性方向的热点问题,它是可靠性评估技术从单纯基于故障统计方法向故障统计与失效物理结合的必然发展方向。. 本项目拟在相关系数平稳序列模型分析方法的基础上,对基于性能退化数据的产品可靠性评估问题开展系统深入的研究。内容涵盖单元级产品性能退化、单元级产品加速性能退化以及系统级产品性能退化三个层面,具体包括:性能退化数据的单变量相关系数平稳性分析、加速性能退化数据的多变量相关系数平稳序列建模与参数估计、加速性能退化的机理一致性检验、基于多维相关系数平稳序列的系统性能参数可靠性综合评估。并以平台惯导系统及其关键器件为例对项目研究结果进行验证与完善。. 预期结论可为小子样复杂系统级的产品性能可靠性设计分析与试验评估技术的研究与应用提供新的理论模型方法和实际应用范例。
本项目针对高可靠长寿命复杂产品的特点,以当前国内外可靠性试验与评价技术的发展趋势为背景,开展了产品性能退化数据的建模与可靠性评估技术的基础理论研究。研究了通过对影响产品性能与可靠性的不确定性因素的产生机理进行统计归纳与分析,建立了产品可靠性随时间、环境、状态、层次变化的动态评估模型及方法,改善了小子样复杂系统产品可靠性评估中基础数据利用不充分的现状,提高了系统产品可靠性数据的利用率和可靠度量化的控制力。.项目从退化失效的基本概念和基本问题、单元产品性能退化可靠性评估、单元加速性能退化可靠性评估、系统级产品性能退化可靠性综合评估三方面分层次开展研究工作,系统全面、重点突出。报告从基于相关系数平稳序列的退化序列建模及参数估计方法、三参数幂函数模型线性化方法、非线性随机过程退化数据建模、基于Copula函数的多参数退化数据系统可靠性评估几个方面对研究所涉及的关键技术进行了分析总结。并通过平台惯导加速度计加速稳定性试验获取实测数据进行模型方法的案例分析研究。
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数据更新时间:2023-05-31
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