高分辨率遥感数据决策级融合方法研究

当前，高分辨率遥感数据处理技术与方法研究是遥感研究的热点和难点之一。本项目针对大融合比率的高分辨率遥感数据，给出满足精度要求的精配准方法。在此基础上，把流域变换、支持向量机（SVM）、意见一致性理论等先进技术方法引入，进行高分辨率遥感数据决策级融合研究，建立高分辨率遥感决策级融合模型和融合规则。把图像结构信息考虑进去，提出面向对象的、适合高分辨率遥感数据的决策级融合模型。通过进行大量的融合实验，最后把不同空间分辨率尺度考虑进来，从定性分析和定量评价两个方面出发，建立一套适合高分辨率遥感决策级融合的质量评价指标体系。通过本项目的研究，给出一套高分辨率遥感数据决策级融合处理的模型算法，对于加强我国高分辨率遥感数据处理理论与方法的研究有着重要的科学意义。