本项目研究无线网络帧数据流量特征及变化规律,基于alpha稳定过程理论对无线网络内帧数据流量开展建模及性能分析研究,在此基础上设计新的MAC层机制和算法以提高网络传输效率和服务质量。相对于以往的网络流量研究,本项目的特点:将无线网络行为特征研究对象定位在帧数据流量上,更符合无线网络内部数据传输形式;根据帧数据流量所具有的自相似性、非高斯性等关键特征,在广义中心极限定理的基础上,提出采用alpha稳定过程理论研究帧数据流量模型及其性能特性;基于共变正交原理提出帧数据流量预测模型,以克服帧数据流量自相似性带来的方差无穷化问题。在上述理论模型和性能分析基础上,通过改进或设计新的MAC层机制和算法,解决无线网络协议中流量控制和冲突退避等算法与实际帧数据流量特性不匹配所导致的传输效率低下问题,达到提高无线网络性能和服务质量的目的。
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数据更新时间:2023-05-31
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