模拟进化方法在电力系统辨识与控制中的应用

本项目首次提出并研究了电力系统模型的可辨识性问题，丰富和发展了电力系统辨识研究领域，具有重大理论意义和应用价值。全面将模拟进化方法引入电力系统辨识，深入研究了同步发电机模型、动态等值模型和电力负荷模型的辨识问题。应用结果表明：从可辨识性分析入手、从模拟进化方法为工具可以较好地解决参数辨识不稳定问题。有关研究成果被专家评审认为达到国际先进水平，获得1999年度国家电力公司科技进步二等奖。本项目还提出了一种改进的模糊神经网络自适应控制系统（FNNC），并分别研究设计了可控制动电阻和可控串补为FNNC。仿真计算结果表明：该控制器对静态稳定和暂态稳定均具有良好效果，阻尼效果优于常规线性最优控制。