计算机系统诊断(1)－面向网络的诊断新方法及综合

本项目对系统级诊断在理论和实用性方面均进行了研究。理论方面对K次表决算法进行了研究，有所创新；应用概率诊断方法，提出了使用神经网络的Compete算法，以及K-Majority算法，而且证明了其正确性远优于Majority算法。实用性方面研究了局域网故障的系统级分布式概率诊断，在给定若干参数后，能够正确诊断出有故障机器，分析了n、p、q对算法正确性诊断概率的影响和对诊断通信量开销的影响，使诊断的可靠性较高且简单可行；研究了广域网故障的系统级分布式诊断，采用带修复的方法进行偿，能区分计算故障和通信故障，方便了维修，同时将诊断过程分成预诊断和全局诊断两个阶段完成，增加了诊断的可行性和正确性。