集群环境下内存空间数据库管理与查询技术研究

Aiming at efficient access to spatial data in multi-user and high concurrent applications, the goal of the project is to investigate and develop a geospatial database management system with high concurrency, high availability and high scalability. The data model, query algebra and cost model of spatial database with large main memory in the cluster environment are the theoretic aspects of the research, while the spatial data management methods, distributed and parallel analysis framework and query processing algorithms are the core techniques. A spatial database management system prototype based on main memory in a cluster environment will be built with the proposed research project.

以多用户高并发应用背景下的空间数据高效访问为目标，基于自主研发的地理空间数据库管理系统，提升空间数据管理系统的高并发、高可用和高扩展支持能力，研究集群环境下内存空间数据管理系统的基础模型、查询代数、代价模型等理论方法，解决分布式内存空间数据管理方法、并行分析框架、查询处理算法等关键技术。构建集群环境下支持高并发的内存空间数据库原型系统。

以多用户高并发应用背景下的空间数据高效访问为目标，基于自主研发的地理空间数据库管理系统，提升空间数据管理系统的高并发、高可用和高扩展支持能力，研究了集群环境下内存空间数据管理系统的基础模型、查询代数、代价模型等理论方法，解决了分布式内存空间数据管理方法、索引机制、并行分析框架、查询处理算法等关键技术。构建了集群环境下支持高并发的内存空间数据库原型系统，并应用于高性能GIS系统。