近几十年我国冬季强霾事件的变化特征以及排放和气候的分别贡献

Severe haze events, with observed PM2.5 concentrations reaching 300-600 micrograms per cubic meter, were observed frequently in eastern China in recent years, which had large adverse effects on human health and daily life. We examine in this proposal the changes in frequency and peak concentrations of aerosols of wintertime severe haze episodes occurred over 1979-2014, by using a global chemical transport model GEOS-Chem and a fully coupled aerosol-climate model CACTUS. Simulated haze episodes are evaluated by using observed PM2.5 concentrations and atmospheric visibility. The roles of variations in anthropogenic emissions and/or meteorological parameters in the severe episodes are quantified by the model's sensitivity studies. We pay special attention to wintertime severe haze episodes over the four heavily polluted regions including the Beijing-Tianjin-Hebei, Yangtze River Delta, Pearl River Delta, and Sichuan Basin.

近年来我国东部大范围的强霾事件频繁发生，观测到的PM2.5日均浓度可达300-600 微克/立方米，对人民群众的身体健康和生产生活造成了严重影响。此项目拟结合我国现有PM2.5和大气能见度数据等观测数据，利用大气化学传输模式GEOS-Chem和气溶胶-气候双向耦合模式CACTUS，模拟1979-2014年我国冬季强霾天数和强度(PM2.5浓度)以及相应气溶胶组分的变化特点。基于对物理和化学过程的定量诊断，揭示气象场和排放变化对我国典型污染区（京津冀、长三角、珠三角、四川盆地）过去数十年冬季强霾事件频率和强度的分别贡献，获得对我国冬季强霾事件的系统和深入的认识。并通过模式的敏感性数值试验揭示短期减排能在多大程度上减少减弱强霾污染事件，为我国的强霾污染控制提供科学支撑。

近年来我国东部大范围的强霾事件频繁发生，观测到的PM2.5日均浓度可达300-600微克/立方米，对人民群众的身体健康和生产生活造成了严重影响。此项目全面完成了任务书计划的研究内容：利用我国PM2.5和大气能见度数据等观测数据，获得了我国灰霾重污染事件的时空变化特征；利用大气化学传输模式GEOS-Chem，模拟了1986-2017年我国冬季灰霾重污染天数和强度(PM2.5浓度)以及相应气溶胶组分的变化特点；基于对物理和化学过程的定量诊断，揭示了气象场和排放变化对我国典型污染区过去数十年冬季强霾事件频率和强度的分别贡献；利用气溶胶-气候耦合模式，发现全球变暖增加华北平原灰霾重污染事件发生的频次和持续时间；通过模式的敏感性数值试验揭示了短期减排能在多大程度上减少减弱强霾污染事件。研究结果为我国的强霾污染控制提供科学支撑。项目共发表科学论文26篇。