鉴于空调制冷系统故障会导致能耗增加(多达30%),室内外环境恶化,设备可靠性、安全性及运行经济性下降等诸多问题,有必要对故障检测及诊断进行相关研究,以便及时排除故障,保证系统正常运行。本课题旨在以工程热力学、传热学、制冷原理、建筑环境学等专业知识以及现代自动控制理论、模式识别、计算机工程理论、数理统计等理论为基础,通过对制冷系统故障机理的深入研究,结合实验分析和工程实践,对系统带障(含多故障并发)运行进行定量分析,探求故障与系统运行参数及性能之间的耦合关联及多故障并发时可能的解耦分析方法,从理论上揭示故障表象与诱因之间的非线性耦合关系。从而制定制冷系统故障等级的划分原则和方法,建立故障就地检测、预警、远程监测及准确诊断的定量模型,为故障诊断模型建立及故障诊断系统开发奠定理论基础。其研究方法和结果将深化和丰富制冷系统故障诊断研究,对其他领域的故障诊断研究也有一定借鉴价值。
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数据更新时间:2023-05-31
Receding horizon estimation for networked control systems with random transmission delays
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
Performance analysis of regenerative organic Rankine cycle (RORC) using the pure working fluid and the zeotropic mixture over the whole operating range of a diesel engine
Synergistic effect enhances the peroxidase-like activity in platinum nanoparticle-supported metal–organic framework hybrid nanozymes for ultrasensitive detection of glucose
基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
基于深度信念网络的制冷系统故障诊断方法与特征学习研究
基于动态识别和聚类分析的制冷系统故障诊断训练数据优化分析
数据驱动与解析模型融合的制冷系统故障诊断方法及鲁棒性研究
煤层气定量排采关键问题研究