贸易中隐含碳流动的不确定性及其对我国温室气体减排的影响研究

Carbon flows embodied in both international trade and inter-provincial trade are becoming increasingly frequent as a result of growing inter-regional economic ties, which has significant impact on regional CO2 emissions. Carbon embodied in China’s international trade has attracted broad attention from domestic and international scholars. However, there remains a big gap among their results, and uncertainty of carbon flows embodied in China’s trade has not drawn sufficient attention by the academic community. Meanwhile, carbon embodied in China’s inter-provincial trade is still a new area of research. This paper will study the following four aspects: firstly, developing a multiregional input-output model to accounting the carbon flows embodied in both international trade and inter-provincial trade. Secondly, based on methodological research on calculating carbon flows embodied in trade, this study employs the Monte Carlo Methods to systematically analyze uncertainty of carbon flows embodied in trade in China. Introducing uncertainty analysis into the research field of embodied carbon will play an important role in improving the accounting theory of embodied carbon. Thirdly, the pathway of carbon embodied in international trade will be explored by employing the scenario analysis method, and the impact of carbon flows embodied China’s international trade on CO2 emission reduction will be evaluated quantitatively. Lastly, this study will focus on the carbon flows embodied in inter-provincial trade, and provides some recommendations on regional collaborative policy on CO2 emission reduction, which serves as reference to achieving China's carbon reduction targets.

隐含碳流动对二氧化碳排放具有重要影响。关于中国贸易中隐含碳流动的研究资料非常丰富，但缺少不确定性方面的系统评估。本研究以中国国际和国内各区域间的隐含碳流动为主线，重点关注四个方面。第一，将国际贸易中的隐含碳核算与国内各区域间的隐含碳核算相融合，开发多区域隐含碳核算模型。第二，应用蒙特卡罗方法，对隐含碳测算模型中不确定性的来源、误差传播方式、核算结果的置信区间进行系统分析。将不确定性引入隐含碳研究，不断完善隐含碳核算理论。第三，研究国际贸易中隐含碳的驱动因素，应用情景研究方法，探讨中长期国际贸易中隐含碳的排放路径，评估国际贸易隐含碳流动对中国“2030年左右实现二氧化碳排放峰值”这一目标的影响。第四，揭示国内贸易中隐含碳流动规律，研究国内贸易中隐含碳的驱动因素，应用系统分析方法，探讨减少中国二氧化碳排放的区域协同策略，为中国二氧化碳减排目标的实现提供参考依据。

中国与国际之间、中国国内各区域之间具有日益广泛的经济联系，这些经济联系使隐含碳在各区域间的流动日益频繁。隐含碳研究已成为生态经济学中的重要研究内容。从现有的文献来看，尽管出现了大量的针对中国贸易中隐含碳的相关研究，但由于数据及方法的不同，结果之间存在较大差异，很大程度上影响了研究结果的科学性和应用价值。本研究以中国国际和国内各区域间的隐含碳流动为主线，重点研究隐含碳核算中的不确定性因素及其对我国温室气体减排的影响。研究结果显示：（1）核算方法产生的不确定性、数据融合产生的不确定性、以及原始数据引入的不确定性是贸易中隐含碳核算结果产生差异的三大原因。总体来看，多区域投入产出模型的研究结果相对稳定，可重复性较高；从数据精度和数据可获得性方面考虑，40个左右的部门分类可以取得较为理想的结果；把中国划分为多个区域研究国际贸易中的隐含碳在理论上更加可靠。（2）能源统计数据的修订对我国温室气体减排的三大政策目标具有重要影响。从总量上来看，以不同统计版本为基础计算的碳排放差异逐年扩大。2012年的修订量相当于韩国一年的排放量，达到全球总排放的1.9%。从碳排放强度上来看，《中国能源统计年鉴2014》修订后，中国碳强度减少的基准年，2005年成为一个小的峰值年。从非化石能源占比来看，根据《中国能源统计年鉴2014》，2012年的非化石能源总量上调了5080万吨标煤，相当于德国一年的非化石能源消费量，占到了全球非化石能源消费的4.4%。这一调整使中国的非化石能源比例上调了1.26%。能源统计信息失灵的原因主要来自三个方面：技术、程序、以及政治激励。可靠的能源统计对于中国气候相关行动的跟踪监测以及评估具有重要意义，国家气候变化对外谈判和国内减排目标的实现都需要对碳排放进行精确管理。本项目对不确定性的研究成果，可为政策决策部门提供科学借鉴。