企业综合经济效益组合比较的新方法研究
基本信息
批准号：79670026
项目类别：面上项目
资助金额：5.00
负责人：徐川育
学科分类：
依托单位：浙江工商大学
批准年份：1996
结题年份：1999
起止时间：1997-01-01 - 1999-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：钱尚玮,汪延祥,王道琴,陈泽军
关键词：
人工神经网络组合比较实证研究遗传算法
结项摘要
研究了企业综合经济益排序三个新方法:1.加权排序的神经网络方法;它通过学习来辩识指标之间的相关关系,和通过知识推理获取指标权重;无需指标分布先验知识.实证表明:排序结果与实际数据相符率达到97%.2.不加权排序的混合遗传算法;它通过优化搜索,解决企业经济效益不加权排序这个旅行商问题;能克服早熟收敛的缺陷.实证分析表明:排序结果与实际数据相符率达到94%.3.识别排序错误的精糙集方法:用粗糙度识别排序错误,和根据粗糙集等价关系对序关系的影响来识别排序错误.实证分析表明:分类质量系数和判别指标能被提高二成以上.项目的创新处为智能排序.发表论文8篇,被ISTP收录两篇.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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