针对遥感影像的识别问题,从认知信息论的角度出发,通过对人脑认知机理的分析和模拟,建立基于OAR认知模型的遥感影像识别方法的一个统一框架,将图像空间特征和物方空间特征有机地结合起来,并针对建筑物、道路、港口、机场等地物建立具体的OAR认知模型。其重点是解决遥感影像知识信息的存储及生成问题,以提高计算机解译和提取遥感影像地物的正确率,最大程度的减少影像解译过程中的人工干预。本项研究对于遥感影像的自动化
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
伴有轻度认知障碍的帕金森病~(18)F-FDG PET的统计参数图分析
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于规则的遥感影像识别与制图方法研究
基于多时相高分遥感影像的筏式养殖藻类分类识别方法
基于遥感影像序列的土地利用变化模式识别方法研究
基于模式识别和高分辨遥感影像的河流水质监测研究