关系数据库上关键字查询的若干前沿问题研究

作为一种新兴的关系数据库用户交互方式，关键字查询不要求用户对数据库的模式有所了解，也不需要用户掌握结构化查询语言（如SQL），因此有着直观易用的优点。虽然面向Web和传统IR系统的关键字查询技术已趋成熟，面向关系数据库的关键字查询因其不同于Web和传统IR系统的特点，仍面临着很多挑战。本项目计划研究提出一系列的理论和方法，扩展关键字查询的功能，提高查询的效率，改善查询的效果。计划研究查询的关键字标注和分段，建立基于概率和机器学习理论、具有自适应功能的标注和分段模型；针对现有模型及方法的不足，提出便于利用用户反馈的查询结果评价模型，及相应的索引结构和算法；研究关键字驱动的报表自动生成、导航和增量查询，提高关键字查询的实用性。本项目的成果将为这个领域的进一步研究和开发奠定基础，并预期将在商业智能、企业资源管理、客户关系管理等系统中得到广泛的应用。