多层导电结构深层缺陷电涡流定量化检测与评估的新方法研究

针对航空航天、核电和石油化工等许多重要领域急需解决的多层导电结构里层和深层缺陷检测问题，应用低频和高频激励相结合的多频电涡流检测（ECT）原理，引入新型巨磁电阻磁场传感器，构建多层导电结构深层缺陷（腐蚀、气隙、裂纹等）新扫描检测系统，采用边界元法与约化矢量磁位法等相结合建立ECT正向模型与三维仿真器，采用现象与非现象法，遗传和模拟退火算法分别建立反演模型和反演算法，以及采用神经网络与独立分量分析技术进行缺陷的模式识别与图形显示，以实现多层结构里层、深层缺陷的高灵敏度、定量化（深度、形状与尺寸）检测，对于促进ECT检测的技术进步，提高检测水平，增强机器产品运行安全性，消除事故隐患，具有重要的科学意义与应用价值。