我国居民生活碳排放的分布特征与影响因素研究

Consumption oriented greenhouse gas mitigation policies should take consumer differentiation into account. Identifying distribution characteristics and the influencing factors of individual carbon emissions is the basis of establishing differentiated and individual based mitigation policy measurements. So far research on residential consumption and its carbon emissions has mostly been based on aggregated data and on the level of gross emission evaluation, concern about the distribution of carbon emission has majorly focused the differentiation of emissions among regions, whilst little attention has been paid on distribution of carbon emissions amongst individuals in China. This study aims to fill such research gap. Household living energy consumption and carbon emissions are taken as basic evaluation objects, based on case study and questionnaire survey, this research applies Gini Coefficient and Lorentz Curve methods to simulate the distribution features of residential carbon emissions and estimate the Lorentz Curve of residential carbon emissions in China. By establishing a comprehensive conceptual framework for examining household energy consumption behavior, this study identifies the living behavioral patterns and features of both high and low household emitters and evaluates factors influencing the distribution of individual carbon emissions. This research would work as the basis of designing individual behavior oriented guidance and regulation measurements for carbon mitigation; it also provides important scientific grounds for relevant research and practices in terms of promoting consumption oriented greenhouse gas mitigation in China.

基于消费端的温室气体减排政策需要考虑消费者的差异化特征。识别个体碳排放的分布特征与影响因素，是构建差别化、基于个体的碳减排政策措施的基本需求。目前我国关于居民消费碳排放的研究，多基于汇总数据并集中在总量排放的评估层面上，关于碳排放分布问题，则以地区间分布的差异性研究为主，对排放在微观个体间的分布问题却少有关注。本研究旨在从微观视角出发，以居民家庭日常生活能源消耗和碳排放为基本评估对象，基于案例研究和问卷调研，采用基尼系数和洛伦兹曲线方法，模拟居民生活碳排放的分布形态和特征，绘制居民生活排放的碳洛伦兹曲线；构建家庭能源消费行为综合评估框架，识别高排放和低排放群体生活行为模式特征，评估个体碳排放分布的影响因素。本研究将为设计基于个人行为的碳减排引导和规制政策提供基础，为推动我国消费侧温室气体减排相关研究和实践提供重要的科学依据。

本项目主要完成了以下研究内容：（1）针对可持续消费行为研究的理论综述和基于SPA模型的中国可持续消费研究综述；（2）北京市居民日常交通出行碳排放的分布特征与影响因素研究；（3）基于SPA模型的城镇居民家庭日常生活碳排放的分布特征与影响因素研究。（4）促进居民家庭日常生活节能减排的政策建议。.得到的主要结论及政策建议如下：.（1）经济学、社会心理学和环境社会学等学派都构建了不同的研究范式来理解可持续消费行为，但都各有优缺，研究中国的个体或家庭（能源）消费行为需要一个综合全面的研究框架。（2）个体日常交通出行的碳排放呈现20%的高人群排放了80%碳排放的分布特点。（3）收入、性别、居住地以及是否拥有私家车等是能够显著影响市民日常出行碳排放的主要因素。（4）城镇居民家庭日常生活碳排放呈现30%的高排放人群贡献70%碳排放的分布特征；（5）家庭收入、家庭成员数、成员受教育程度、住房面积等是显著影响居民家庭日常用能碳排放的主要因素。（6）针对生活部门的碳减排措施要考虑排放人群的两极化分布特征，尤其要考虑对低收入人群的福利影响，尽可能保证政策实施的公平和效率兼顾。.本项目的研究成果一方面为可持续消费行为相关的理论研究提供参考；另一方面对于理解居民家庭能源消费行为及推动其行为减排具有实践参考意义。.本项目执行期一年，在本项目研究基础上，目前已在Journal of Cleaner Production 上发表论文一篇，另外有两篇英文文章和一篇中文文章在整理投稿中。