极低信噪比红外图像的目标检测与跟踪是当前智能化光电信息处理的前沿关键技术之一,在航空探察、遥感识别、战场感知、精确制导、反隐身探测等领域有着广泛的应用前景。本项目基于图像背景感知与动态的帧间信息融合思想,提出了自适应信号检测、目标特征识别和运动轨迹跟踪的模块化数据处理方案。为改善信噪比、降低虚警率,将采用自适应形态滤波(获取视场背景的空间起伏特性)、背景杂波抑制(利用最优切割门限消除起伏杂波影响)
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数据更新时间:2023-05-31
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