视频水印一直是多媒体领域研究的热点和难点,由于视频信号固有的复杂性和大量冗余,使得视频水印面临许多迫切需要解决的问题,如建立包括时间掩蔽效应在内的更为精确的视觉模型、独特的视频攻击方式如帧平均、帧删除、帧插入、帧重组等给水印提出的更高鲁棒性要求,视频水印强的实时性要求等,发展相对滞后。项目组旨在从基础理论方面系统研究AVS压缩域稳健的视频水印方法,通过对视频信号特有攻击方式的研究、运动的视觉掩蔽特性研究,通过研究分析鲁棒性、实时性特征及表现形式,重点研究鲁棒的视频水印方法,包括基于视频语义/流形学习的视频水印方法,研究实时的视频水印方法,包括基于非负矩阵分解/模糊概念格的视频水印方法,以解决鲁棒性、实时性等基础性、共性关键科学问题,项目研究具有重要的学术价值,研究成果可为AVS(Audio and Video Coding Standard of China)视频信号提供完整的版权保护。
视频水印一直是多媒体领域研究的热点和难点,项目组旨在从基础理论和应用基础两个方面系统研究AVS稳健的视频水印方法。首先对AVS编解码过程和视频独特的攻击方式进行了分析,重点研究了鲁棒性和实时性的视频水印方法,实现了视频语义特征提取、基于模糊概念格和非负矩阵分解的视频特征提取;在此基础上,提出了四种AVS稳健的视频水印方法,包括:视频语义的AVS鲁棒水印、流行学习的抵抗几何攻击视频双水印、部分基矩阵稀疏约束非负矩阵分解的抵抗大强度剪切攻击视频水印构架和非负矩阵分解的AVS视频内容多重水印框架,解决了鲁棒性、实时性等基础性、共性关键科学问题,同时,将视频语义提取结果应用于视频精彩事件检测,包括:融合归一化语义加权和规则的足球视频进球检测方法、融合隐条件随机场和AAM的足球视频精彩检测方法和融合多维语义线索的足球视频精彩事件检测。实验验证了各种方法的有效性。.本项目取得的主要成果包括:发表高质量研究论文10篇,EI检索8篇,2篇待检索;申请国家发明专利13项,已全部授权,研究成果可为AVS视频产品大规模商用提供完整的版权保护,同时对于视频内容分析和识别领域的研究和发展具有重要的学术价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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