引用500年以上的气象旱涝序列资料,采用旱涝史料量化指数及人工智能神经元网络等技术,重建与延长我国中东部有关水文资料至相应的500年以上、研究重大洪旱的时空分布特点、出现规律及其对水资源的影响。为将来解决北方缺水问题和南水北调工程的战略决策提供更加深入和可靠的科学依据,并可在重大洪旱的防御与预测上应用。.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
资本品减税对僵尸企业出清的影响——基于东北地区增值税转型的自然实验
资源型地区产业结构调整对水资源利用效率影响的实证分析—来自中国10个资源型省份的经验证据
采用黏弹性人工边界时显式算法稳定性条件
基于抚育间伐效应的红松人工林枝条密度模型
中国东部富硫煤中有害物质赋存规律及其对环境的影响
中国东部空气孢粉散播规律
中国东部春季不同尺度气旋活动规律及对江淮极端天气气候事件的影响
中国东部森林火发生规律及其在生态环境变化中的意义*3