基于多智能体学习的社会规范涌现机制研究

Social norms are used to achieve coordination and cooperation in the whole system by controlling and regulating individual behaviors. The emergence of social norms is a widely observed phenomenon in human societies. How to develop effective mechanisms that can facilitate the emergence of social norms through individual’s local interactions is a critical research problem in the area of artificial society. Relying on the theoretical research in human societies and sophisticated techniques in multiagent systems, this project makes an in-depth investigation on the emergence of social norms through agent learning behaviors. Three research topics are included in this project. They are social learning for norm emergence, collective learning for norm emergence and organizational learning for norm emergence. The aim of this project is to propose efficient and general strategies and models to facilitate the emergence of social norms in open and dynamic large-scale social systems. This project will provide theoretical and empirical insights into the built and control of large-scale complex artificial society systems, and therefore promote our understanding of the emergence of social norms such as rules and conventions in human societies.

社会规范通过限制和规定个体行为达到整个社会系统的协同与合作。社会规范涌现是人类社会一个广泛存在的现象。如何利用计算机模拟仿真技术，提出有效的理论模型使个体通过局部交互在整个系统中快速涌现出社会规范，是人工社会研究领域一个十分重要的理论问题。本项目基于人类社会等学科理论成果，结合多智能体系统核心技术，深入研究基于多智能体学习的社会规范涌现机制，具体包括：基于社会学习的社会规范涌现机制,基于集体学习的社会规范涌现机制以及基于组织学习的社会规范涌现机制。研究的目标是提出高效普适的策略模型使得动态开放环境下的大规模人工社会系统能快速的涌现出社会规范。本项目的研究成果将进一步完善社会规范涌现理论，对帮助建立和控制大规模复杂人工社会系统，从而加深我们对人类社会诸如规则与秩序等社会规范涌现机制的理解，都具有重要的理论意义和实用价值。

本项目主要是借鉴社会学、心理学成熟理论成果，研究复杂网络下基于多智能体强化学习的社会规范涌现机制，从个体的社会属性、集体属性和组织属性为切入点，对人类社会中的主体——人的复杂学习行为进行深入地刻画。项目具体研究了基于社会学习的社会规范涌现机制，基于集体学习的社会规范涌现机制，以及基于组织学习的社会规范涌现机制，使得社会规范涌现模型能更加贴切的反映现实社会中人的真实行为，从而通过对涌现结果的分析更好地理解和认识人类社会诸如规则与秩序等社会规范涌现的内在机制。依托项目，共发表学术论文18篇，其中SCI检索国际期刊论文9篇，EI检索国际会议8篇（其中，国际顶级计算机会议AAMAS论文1篇），专著1章节。依托项目，申请并获批国家军委装备发展部“十三五预研”领域基金“面向多智能体系统的博弈学习技术研究”（经费50万）、军委科技委前沿创新项目“智能集群与有人无人分布式协同理论” （经费300万、副组长）。总体而言，项目执行情况较理想，各研究目标顺利实现。