覆盖机器学习理论、实现技术及其在航空发动机监控诊断中的应用研究
基本信息
批准号：60672179
项目类别：联合基金项目
资助金额：8.00
负责人：李应红
学科分类：
依托单位：中国人民解放军空军工程大学
批准年份：2006
结题年份：2007
起止时间：2007-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：尉询楷,张百灵,马壮,宋志平,胡金海,安治永
关键词：
航空发动机监控诊断覆盖机器学习实现技术
结项摘要
目前应用的航空发动机监控诊断手段大多功能简单、智能化程度较低，与对飞行安全性要求日益提高的现状不相称，因此急切需要研究监控诊断新理论和支持技术。本项目试图从认知的角度，结合图形学、拓扑学和计算数学等学科，提出一种新的认知型机器学习理论（称为覆盖机器学习），并应用于发动机监控诊断领域。主要研究：①"认知"覆盖分类算法：在样本空间中构造任意复杂的几何边界覆盖同类样本模拟"认"功能；检测样本是否位于复杂
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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