一种面向地理实体的兴趣数据建立方法研究

Interesting data is the rich information data which is the focus because of its industry character. Interesting data includes economy, disaster, national defense, military affairs etc, and occupies an important position day by day. The main body of rich information data needs to be described in different systems which appear in different scales and attribute descriptions, but different systems also lead to hard applications and combined analysis between different industries. So how to acquire and organize interesting data reasonably is the basic work needed to be solved...The entity-oriented Geo-information has “polymorphim” character which can provide various geometry information, attribute information, media information and relationships under different demands. Geo-information can meet diversified information requirements of geographic entity-oriented (interesting data) and improves the organization method instead of “pieces of Geodata” method...The project brings forward the “polymorphim of geographic entities” which makes the interesting data meet the demands of multi-application. By building polymorphic data model, the problem of uniqueness and organization method can be solved and then the joint application and analysis can be carried out easily. The project also studies methods of data acquisition which can obtain interesting data rapidly. And the whole project possesses theory innovation and methodology exploration.

兴趣数据是人们重点关注的具有行业特性的富信息数据。其涵盖领域包括经济生活、自然灾害、国防军事、新闻情报等，且应用地位不断提高。然而，不同的行业体系给应用带来困难，行业间联合分析十分不便。同时，兴趣数据的主体需要在不同的描述体系中出现。形式上，既有不同的空间尺度，也需要不同的属性描述。因此，如何实现兴趣数据的合理组织、获取，是亟待解决的基础工作。.以地理实体为中心的地理信息具有“多态性”特点，能够表现在同名实体在不用的需求下的多种几何信息、属性信息、多媒体信息和关系信息。能改善现有地理信息数据按“切片”组织方式，更好的满足用户以“地理实体（兴趣）”为中心的多样化信息需求。.本项目提出了地理实体的多态性，解决兴趣数据面向多种应用需求的问题；建立多态数据模型，解决兴趣数据的唯一性与组织方式问题，便于其联合应用分析；研究兴趣数据的获取方法，为快速提取数据提供了实现技术，兼具了理论创新与方法探索。

随着专题类数据应用分析需求的不断增长，行业间的信息融合应用成为信息发现与分析的重要途径。然而限于数据体、及其描述体系的差异，实现难度较大。同时，国家安全、社会民生、新闻与刊文等各类兴趣数据也成为重要的数据源，如何快速、准确抽取有用信息，也是决定其应用效能的关键。在上述背景下，本项目通过对各类兴趣数据的构成关系分析，建立了一种快速构建兴趣数据方法，不仅能够极大程度的容纳多行业需求，而且可以解决快速信息获取手段的问题。.项目研究三方面内容：首先对基于地理实体的兴趣数据信息进行构成研究，对部分军用信息、国家安全、新闻事件信息、刊文信息等数据进行结构研究，以实体结构化特征进行样本分解，研究数据间的子结构逻辑关系，研究知识分类以及统一编码。在此基础上，研究面向地理实体的兴趣数据的模型构建。建立实体型数据编码体系，实现了多层次数据索引结构，并设计多态数据应用匹配方式。最后，对兴趣数据的数据获取进行了研究，对实体化后的兴趣数据内容进行规则化提取及辅助获取等方法研究，设计了网络版信息采集系统，并对实体化管理的兴趣数据关系表达与分析进行了初步研究，为地理实体型的数据模型深入应用提供了基础。.通过项目研究，完成面向地理实体的兴趣数据模型的构建，初步实现了面向地理实体组织的信息关系分析与应用。建设了**信息数据库、国家安全数据库、新闻事件数据库、海洋环境数据库等多个信息数据库。研制了**信息生产系统、地理实体信息互联网获取等系统。项目研制期间发表论文16篇，专著一部，相关成果获军队科技进步二等奖、测绘科技进步二等奖，授权软件著作权2项，资助1名博士研究生、3名硕士研究生完成学位论文。.项目成果已应用于我军的“**信息生产”、“一体化**环境研究”两个项目中，作为支撑理论技术,既能够保证局部对象的突出性特征，也能够保证优秀的传统区域型分析方法发挥作用，这也是现阶段高效应用各类兴趣信息的一种良好方式。