旋转机械嵌入式诊断与预测理论及方法研究

针对外部追加传感器的旋转机械传统状态监测方法存在以下缺陷：过于依赖人为参与；获取的信号易受污染，信噪比低；受空间和设计缺陷的限制，有些场合并不允许在壳体外部安装传感器或者布置线缆。本项目试图研究嵌入式方法，在不改变传统旋转机械部件整体尺寸的前提下，通过理论和有限元分析改进结构设计，将采集振动信号的微传感器模块嵌入其结构内部，实现嵌入式的信号感知、处理和无线传输，并对异常状态进行监测与预警，使得旋转机械具有在线故障诊断与预测能力，这对有效避免旋转机械部件故障引起的恶性事故发生、提高旋转机械设备完好率以及降低其全寿命周期费用等具有重要的实际意义和应用价值。