基于代谢组学融合多元信息识别技术的中药物质基础方法研究

脑中风是危害人类健康的三大疾病之一，病因病机复杂，复方脑脉通是治疗脑中风的临床经验有效方，疗效确切，但物质基础和作用机制尚未明确。本项目拟采用高分辨核磁共振波谱检测技术和主成分分析（PCA）、支持向量机（SVM）等多变量模式识别技术，对复方脑脉通提取物进行体液及组织的代谢组学研究：采用PCA研究代谢图谱，分析复方对代谢网络的干预；同时进行病理观察、生化指标及细胞因子等检测，采用SVM等非线性模式识别技术研究代谢组学变化与药理、生化指标及细胞因子之间的关系，寻找有效部位及有效成分，从整体上阐明该方对脑梗死动物模型的药效、作用机制和有效物质基础。本项目的实施有望建立适合中药复方研究的基于核磁共振的代谢组学物质基础研究方法，为复方中药的药效作用整体评价、作用机制及物质基础研究提供新的分析方法。