以重现故障过程为目标的电网故障诊断的研究

在多数据源或数据冗余的条件下，提出电网故障诊断以重现故障过程为目标；.研究一种电网事件时序图的内容和形式，从多数据源中提取、可用于时序图的故障特征和原因, 构建各类事件的完整证据链，以完整的证据链形式，描述故障全过程；.研究构建电网事件信息模型的方法，设计电网事件证据链和信息模型驱动的推理机制，可由局部信息，主动、有效地在各数据源中收集与故障相关的全部信息，在多任务协调机制控制下，使每个故障诊断过程根据信息收集情况滚动分析，修正诊断结果，直到形成完整证据链才结束。.最后以上述诊断方法为核心，研究一种只在调度层实施的电网故障诊断系统的体系结构，有利于实用化。

借鉴刑侦推理的方法，提出电网故障诊断的新需求, 综合利用SCADA、继电保护及故障信息管理系统的信息，在多数据源或数据冗余的条件下，以重现故障过程为目标，研究电网故障诊断方法。.完成的主要工作为:（1）提出适用于调度层实施的电网故障诊断系统的结构，设计了以重现故障过程为目标、由证据链和保护信息模型驱动的电网故障诊断推理机制。.（2）定义各类事件的因果属性，定义各类信息之间、信息与结论之间的因果关系和正反向证据链，明确故障录波信息在证据链中的作用。.（3）借鉴时序图的形式，设计一种多数据源信息及其故障诊断结果直观展现的方法—因果时序表，将反映同一故障过程的各数据源的所有相关信息和诊断结论组织在一起，按产生的时间排列，并用完整的证据链展示事件之间的因果关系。.（4）研究设计了常用设备的保护信息逻辑模型。该模型建立了各数据源信息或中间结论之间的因果关系，并明确表达SCADA中不精确信息的知识内涵，用于对故障事件按时间顺序排队和主动收集信息。研究开发了该模型的知识表示、推理方法和电网事件信息模型管理工具。.（5）根据电网故障诊断需要，研究确定了由故障录波数据应提取的故障特征量及提取算法。提出并开发了一种分阶段、利用阶段故障方向特征量的电网故障诊断方法。.（6）研发了故障区域和可疑故障设备的推理方法。.（7）研发了主动收集电网故障信息的反向推理方法，使故障诊断系统能主动、有针对性地在各数据源中查找与故障相关的、故障全过程的全部信息。.（8）针对某可疑故障设备，采用反向推理方法，研发了确认故障设备、重现各数据源故障信息发生过程的反向推理方法。.（9）详细分析在线故障诊断系统的缺陷与不足，并提出了具体的改进措施，研发了基于SCADA历史数据的电网故障诊断预处理功能。.（10）研发了一种电网报警信息解析工具软件，极大的减轻了故障诊断数据维护工作量，对故障诊断系统的推广具有重要作用。.该项目培养研究生7名，发表论文6篇。