本项目首先借助新技术路线,采用Holcomb的严格标准证明ERP负波成分N400纯粹由自动加工产生。实验将有说服力地证明N400的词汇加工理论,推翻词汇后整合加工理论,解决目前N400词汇加工理论(早期称前词汇加工理论)和词汇后语义整合理论的争论。本项目的下一步结合语词核证模型,把词内加工过程区分出早期的自动扩散激活影响过程和后期的核证(模板匹配)过程,提出N400成分大小与词内后期加工中靶(目标)模板的搜索难度相联系,并设计事件相关电位的汉字实验来检验这一理论。该理论对现有的研究提供了很好的解释,它能在一定程度上进一步解决目前N400词汇加工理论和词汇后语义整合理论的争论,并推动语词的认知过程和脑机制的研究和丰富汉字的N400认识。
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数据更新时间:2023-05-31
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
基于关系对齐的汉语虚词抽象语义表示与分析
基于相似日理论和CSO-WGPR的短期光伏发电功率预测
大脑顶上小叶与词汇加工:基于人工词汇学习的脑成像研究
面向语音认知的脑电N400成分时-频-空域联合特征提取研究
语境调节词汇语义和后词汇语义加工的大脑动态机制
汉语亚词汇语义加工的发展研究