中医方剂功效因子的量化与分类的建模方法研究

基于申请者已建立的方剂数据源和信息平台，以中医方剂功效因子的量化和分类为内容，综合AI、知识工程、机器学习等新技术，实现对方剂功效的量化表达和分类识别。.本项目的创新之处是：围绕方剂功效相关因子（量效关系、药效关系、异效关系、证效关系）的量化计算提出有效的数学表达方法，用定性与定量相结合的方式对方剂功效进行分析，并实现量化的计算；本项目研究将尝试支持向量机学习与不确定性推理方法的有机结合，实现以方剂功效为主题的方剂分类学习，并对其遣药组方规律进行有效的归纳与描述；通过对中医方剂理论的数学建模尝试，为研究把人的经验转化为可形式化描述的知识的技术和方法进行有效的探讨，这不但对中医学术和经验的传承具有原创的意义，而且对复杂系统的描述理论和计算机学习等技术的应用研究具有重要意义。.本申请是在多年中医方剂信息智能处理技术研究基础上提出的新目标，是中医方剂知识体系智能信息系统研究的新步骤。