网络环境下自适应学习系统体系结构与关键技术研究

在日新月异的Internet 环境下，人们的学习习惯已经跨越了时空屏障，迅速在社区、甚至全球范围内全面铺开，它不仅为商家创造了巨大的商业机会，也为学习者带来了极大的便利，通过这种方式人们不仅可以协作交流、资源共享，而且可以结合个性特征共同构建具有多样化、智能化、可视化的新的认知环境，促进文化交流。这种网络环境下的个性化智能多媒体学习被认为是未来人们学习或认知世界的基本手段之一。如何获取学习者的个性特征并能根据个性特征设计自适应学习策略，是构建网络环境下自适应学习系统体系结构的关键所在，是这一领域当前最富有挑战性的研究内容。.本项目通过研究面向个性化网络学习的学习者模型、个性挖掘机理与方法以及自适应学习策略生成算法等三方面的工作，旨在构建网络环境下自适应学习系统体系结构并解决其关键技术。. 本项研究不仅具有重要的学术价值，而且还将产生不可估量的经济和社会效益。