面向管理的认知网络资源表征体系结构研究

认知网络能够收集网络环境信息，并按照智能学习的方法使用正确的网络参数实现单独的和端到端的网络通信目标。因此，认知网络技术中最为重要的就是对网络环境资源的管理环节。网络资源是资源管理功能的操作对象和优化利用主体，针对网络资源表征体系的研究将成为资源管理技术的理论基础。本课题将研究网络资源的数学模型构建方法，利用多维空间的数学概念，形成能够表征认知网络资源的矢量资源空间模型。并且，针对实际管理功能的特性，基于资源空间，形成由资源样点、资源点阵、资源图谱等构成的面向管理的资源表征体系结构。最后研究了认知网络资源信息描述语言，它能够为资源管理功能模块提供良好的交互平台，使得对资源的感知收集、资源的需求、资源的交流、以及资源的分配等能够按照规范的接口进行，更加利于管理操作的统一执行。

认知网络能够感知网络环境，通过智能学习形成决策，分配网络资源并配置网络参数，以实现优质的端到端通信目标。这个认知环是围绕网络资源开展的。网络资源是网络系统感知、管理、分配等功能的操作对象和利用主体。但是在现有研究中，针对网络资源本身的研究很少，也没有代表性的成果。因而课题选择认知通信领域的网络资源分析和建模讨论，其具有良好的研究目的和意义。项目针对网络资源本身进行研究，探索认知网络资源的数学本质和相应的解析方法，为认知网络的资源管理提供辅助。项目通过分析网络资源的类型，形成了针对认知网络资源的逐层分解解析方法。该方法定义了认知网络的资源、资源元素、特征参数概念，并运用特征参数描述资源元素、运用资源元素组合网络资源，从而形成了逐层分解的解析方法。以该解析方法为基础，课题中运用数学工具，针对认知网络资源构建了多维矢量资源空间模型，并以此对多维的网络资源进行表征。最后面向网络资源的管理，设计了认知网络资源信息格式。项目形成的研究结果可以为分析网络资源的本质提供数学依据，能够以此辅助算法的设计。同时形成的资源表示方式和具体信息格式，能够成为资源管理功能的良好交互平台，便于资源的感知收集、资源的需求、资源的交流、以及资源的分配等功能的规范交互接口。