模糊控制已较多使用于火电机组的自动控制,但常规模糊控制的控制规则和隶属函数主要依据专家经验确定,往往是粗糙和不完善的。而模糊控制缺乏自学习能力,当机组变负荷时,其控制品质变得较差。本项目以神经元网络的自学习能力来弥补模糊控制学习能力的不足,把两者融合起来提出适用于火电机组控制的自适应模糊控制器,并逐步取代常规PID控制。
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数据更新时间:2023-05-31
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