基于抗病毒治疗与艾滋病疫情的统计模型研究

传统的描述和分析艾滋病防治的理论模型大多是针对高危人群行为的预防、保护而建立的宏观感染模型，没有考虑抗病毒治疗引起病人HIV 病毒载量（即个体传播力）的变化及其对疫情的影响。事实上，艾滋病病人的治疗对疫情发展有着重要影响，但它是否有利于控制HIV疫情、如何更好的服务于艾滋病防治目前还在争论中。本课题建立刻画个体治疗的免疫-病毒动力学和描述艾滋病疫情的宏观感染动力学的复合模型，探讨个体治疗的起始时刻、疗效与群体层面的疫情防治之间的关系。利用系统分析、最优化方法研究各种防治措施的有效性，探索艾滋病疫情的最优防控途径。结合抗病毒治疗的药物动力学模型和个体内的免疫-病毒动力学模型，研究不同的给药方式和药物组合对CD4+T淋巴细胞计数和HIV病毒载量的影响。利用实际数据估计系统参数，建立拟合实际数据的最佳艾滋病疫情统计模型，以此预测未来的疫情发展趋势，为艾滋病的疫情估计和防治提供定量的科学依据。

传统的描述分析艾滋病防治的理论模型大多是针对高危人群行为的预防、保护而建立的宏观感染模型，没有考虑抗病毒治疗引起病人HIV 病毒载量（即个体传播力）的变化及其对疫情的影响。事实上，艾滋病病人的治疗对疫情发展有着重要影响，但它是否有利于控制HIV疫情、如何更好的服务于艾滋病防治目前还在争论中。本课题建立刻画个体治疗的免疫-病毒动力学和描述艾滋病疫情的宏观感染动力学的复合模型，探讨个体治疗的起始时刻、疗效与群体层面的疫情防治之间的关系。利用系统分析、最优化方法研究各种防治措施的有效性，探索艾滋病疫情的最优防控途径。结合抗病毒治疗的药物动力学模型和个体内的免疫-病毒动力学模型，研究不同的给药方式和药物组合对CD4+T淋巴细胞计数和HIV病毒载量的影响。利用实际数据估计系统参数，建立拟合实际数据的最佳艾滋病疫情统计模型，以此预测未来的疫情发展趋势，为艾滋病的疫情估计和防治提供定量的科学依据。