本项目在普通催化传感器对可燃气体检测原理的基础上,提出了一种利用电场对可燃气体催化氧化反应的作用,实现矿井多种可燃气体检测和分析的新方法。项目内容包括在研究电场增强催化剂活性作用和机理的基础上,优选催化剂添加元素,提高传感器对气体的分辨率;在研究电场对不同可燃气体的催化机理和作用的基础上,研究电场对可燃气体输出灵敏度的影响,为混合可燃气体检测信号的识别奠定基础;在研究催化传感器恒温多级可变电场检测状态下输出信号的基础上,研究多信号的智能分析处理方法,以实现多种可燃气体(包括未知气体)的检测和分析。本研究利用单一催化传感器、可变电场、恒温检测电路和检测信号的智能处理构成的新型传感器系统,实现多种可燃气体的连续检测是传感器及检测技术的一个创新,研究成果可填补矿井灾变可燃气体连续检测和分析领域的空白,对矿井火灾等灾害的预测预报具有很好的应用前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
路基土水分传感器室内标定方法与影响因素分析
基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测
吉林四平、榆树台地电场与长春台地磁场、分量应变的变化分析
基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法
人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用
漏电场无损检测新原理与方法
基于背景纹影原理的危险气体泄漏可视化检测方法研究
气体检测新原理研究
矿井极性气体的傅立叶红外光谱定性定量分析机理与方法研究