面向更新标报的变化轮廓线分类与目标重构

基本信息
批准号:41501420
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:19.00
负责人:邢汉发
学科分类:
依托单位:山东师范大学
批准年份:2015
结题年份:2018
起止时间:2016-01-01 - 2018-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:崔素芳,王超,刘硕,张海平,张龙龙
关键词:
自发地理信息变化参数空间标报更新操作变化轮廓线
结项摘要

For the proposed new requirements of changes in the information reported, a classification of changes in outlines and reconstruction method with the goal of updating is presented in this paper; it generated outlines object increments using lower-dimensional, with the original line snapshot to refine the classification together, analysis and summarize the classification of changes outlines and the classification parameters describe the model; On this basis, it designed updating calculation in outlines for each type of changes classification, performed the corresponding update operator, summarized the fusion rules; the method is verified with real and simulated data presented. The proposed method provides a new way for the design and development of network information reported.

以自发地理信息为代表的网络化标报是地理信息更新和服务的一项重要内容。然而目前标报主要采用快照方式进行自发地理信息的创建、编辑、修改,缺乏统一规范的变化信息分类描述、表达与标报手段,使得变化信息成果彼此孤立、难以共享。对此本项目针对网络化标报对变化分类与更新的需求,提出一种基于变化轮廓线的更新标报与目标重构方法,其是首先在目标快照差分类的基础上,分析归纳出变化轮廓线类型及相关变化参数的分类描述模型,继而设计目标重构算子和目标差更新算法,重构变化后的目标。该研究对深化地理空间信息变化认知基本问题的认识,丰富变化发现和快速更新手段,具有重要基础意义。

项目摘要

变化发现是地形要素和地表覆盖等地理空间信息更新的重要环节之一,其是通过影像对比、实地调查、现势资料标报等方式,确定地理要素的几何、属性等变化。如何有效地采集变化发现信息并应用于地表覆盖/土地利用领域中,是迫切需要解决的两个关键问题。针对前者,主要是由各地测绘部门根据了解掌握的信息,将标定的居民地、道路等地形要素变化范围、类型及相关属性,报送给后台处理中心,用于原有数据体的更新,但没有考虑到信息更新过程中的数据冗余问题。针对后者,缺少将变化发现信息应用于地表覆盖/土地利用特定领域的方法。因此,研究变化发现信息的更新方法以及在地表覆盖/土地利用的应用具有十分重要的理论与应用价值。. 本项目的主要研究内容包括:(1)建立了基于目标快照差的变化轮廓线图形分类模型,提出了面向网络化标报的变化信息分类描述与表达;(2)发展了多参数的空间实体变化分类描述、面向更新标报的变化参数形式化表达方法;(3)设计了基于变化轮廓线和变化参数方法的目标重构方法;(4)研究了基于变化标报信息的地表覆盖分类、验证、更新方法与土地利用分类、混合度测算模型。. 本项目取得了一系列研究成果,完成了研究目标:(1)建立了一套面向更新标报的变化轮廓线分类模型与更新方法,解决了目前快照方式标报存在的标注效率底下,无法直接提供变化信息等问题;(2)解决了以往变化分类的参数研究只是建立在枚举阶段,无法满足变化轮廓线的属性描述的问题,建立了变化轮廓线分类下的变化参数描述模型;(3)设计了开发原型系统,保证在标注方法简单、报送数据量小的情况下,满足了地理空间数据库自动化(半自动化)更新处理的需求。(4)发展了变化标报信息的地表覆盖/土地利用应用模型,为分类、验证、更新等领域的研究提供了新思路、新方法。(5)发表了学术论文10篇,其中SCI论文7篇,SSCI论文2篇,申请发明专利3项,软件著作权2项。(6)培养了2名该研究方向的研究生。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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