结合功能磁共振成像技术的脑机接口研究与实现

本研究的总体目标是：结合功能磁共振成像(fMRI)技术，通过深入研究和解决若干基本问题，实现基于四类视觉图片识别的EEG-BCI原型系统。围绕总体目标开展系列研究，解决如下关键问题：①借助fMRI技术，深刻理解视觉图片识别的神经机制，从而找出EEG信号中与图片识别相关的特征，同时，也对EEG电极的定位和数目进行有效优化；②利用fMRI技术设计最佳的被试训练策略，诱发较强、稳定的与视觉图片识别相关的EEG信号特征成分；③深入研究各种fMRI和EEG数据处理的算法，完成EEG信号相关特征成分的刻画、增强、提取和分类；④完成算法的实时实现和移植、制定相应的操作协议以及完善各模块之间的整合，最终实现基于四类视觉图片识别的EEG-BCI原型系统。本课题的研究对阐明视觉认知相关认知机理、以及提高脑机接口系统中的整体性能有重要意义。