本研究的总体目标是:结合功能磁共振成像(fMRI)技术,通过深入研究和解决若干基本问题,实现基于四类视觉图片识别的EEG-BCI原型系统。围绕总体目标开展系列研究,解决如下关键问题:①借助fMRI技术,深刻理解视觉图片识别的神经机制,从而找出EEG信号中与图片识别相关的特征,同时,也对EEG电极的定位和数目进行有效优化;②利用fMRI技术设计最佳的被试训练策略,诱发较强、稳定的与视觉图片识别相关的EEG信号特征成分;③深入研究各种fMRI和EEG数据处理的算法,完成EEG信号相关特征成分的刻画、增强、提取和分类;④完成算法的实时实现和移植、制定相应的操作协议以及完善各模块之间的整合,最终实现基于四类视觉图片识别的EEG-BCI原型系统。本课题的研究对阐明视觉认知相关认知机理、以及提高脑机接口系统中的整体性能有重要意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
病毒性脑炎患儿脑电图、神经功能、免疫功能及相关因子水平检测与意义
大鼠尾静脉注射脑源性微粒的半数致死量测定
扩散张量成像对多发性硬化脑深部灰质核团纵向定量研究
基于颗粒阻尼的变频空调压缩机管路减振设计
无机粒子填充硅橡胶基介电弹性体的研究进展
先进脑机接口理论与脑控康复车实现技术研究
基于功能磁共振成像的脑机交互关键技术研究
脑-机接口反馈过程中的大脑功能成像研究
结合脑电信号的实时功能磁共振成像数据分析及系统实现