基于OpenAPI 的社会化软件系统的自动演进信誉体系研究

Security and trustworthiness is a critical factor in Open Capacity society, which is obviously a kind of virtual open society. And the core of security and trustworthiness is trust mechanisms, but there is no effective automatic evolution research for reputation systems. Therefore we will address on automatic evolution reputation mechanisms for the socialization software systems based on OpenAPI, which mainly includes: 1) try to solve the data sparsity problem in trust reference in service network; 2) build up an automatic evolution reputation system to meet socialization trust requirement which can support more secure and trusted open capacity environment.

开放能力社会作为一种虚拟的开放社会，安全性和可信性是首先要考虑的因素，其中信任机制的研究则是该问题的核心和关键。但是目前还缺乏信誉系统缺乏有效的自动演进研究工作。基于此，本课题拟开展基于OpenAPI的社会化软件系统的自动演进信誉机制的研究工作，包括：1）研究解决服务网络中信任推荐的数据稀疏性问题；2）建立一个满足社会化信任需求的自动演进信誉系统,为提供更加安全可信的开放能力环境提供全面支撑。

本课题探索了目前开放能力社会环境的开放、自由、多样化以及可信需求要求灵活性等特点，开展了社会化软件系统的信誉/信任机制相关研究工作，主要在多属性信任评价体系的基础上，实现了社会化软件系统信任动态管理。.本项目执行期从2014年1月开始，历时1年，依据预定的项目研究计划，取得以下预期成果：.1. 基于空间关联规则挖掘的信任关系挖掘。.针对上述研究内容, 我们的主要创新点有:.(1) 提出稀疏信任的概念，为大数据环境下相对稀疏的信任管理提供理论支撑；.(2) 提出信任场的概念，创新性地以太阳信任模型为基础的信任管理模型；.(3)首次利用稀疏机器学习的方法到信任研究领域。.2. 满足社会化信任需求的自动演进信誉系统。.软件系统社会化是一种趋势，也是一种现象。本课题探索了在社会化层次的软件系统在信誉演进方面的研究工作。为了更好地评估信任和预测信任变化，在个性化信任建模框架（Personalized Trust Modeling Framework）的基础上，我们提出一种基于多属性平均的信任模型（A Multi-attribute Rating Based Trust Model）。.此外，还取得研究计划外的以下成果：.（1）提出了一种基于UML扩展的安全协议验证方法；.（2）对乐观多方合同签署协议公平性的形式化分析进行了研究；.（3）提出一种基于攻击树和混合分析方法的安卓恶意软件检测方法。