气候变化对紫色土容许土壤流失量的影响

基本信息
批准号:41471232
项目类别:面上项目
资助金额:93.00
负责人:刘刚才
学科分类:
依托单位:中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
批准年份:2014
结题年份:2018
起止时间:2015-01-01 - 2018-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:苏正安,董一帆,彭思利,武俊良,王雪梅
关键词:
容许土壤流失量紫色土母质风化
结项摘要

Climate change and soil loss tolerance (T value) are both among the important concerned items in the long term plan of chinese science and technology. However, little information concerning the effect of cliamte change on soil loss tolerance are available. This stduy mainly focused on the influence characters and mechanism of climate change on soil formation rate of purplish rock(T value),by measuring the formation rate of purplish rocks coming from sub-tropical region (central area of Sichuan Basin and Yunnan Chuxiong district) were moved in the field of Yunnan yuanmou (dry-hot valley) representing climate change into drying-warmming,and of Yunnan Xishuangbanna (tropical rain forest) reprezenting climate become into wetting-warmming, respectively, to stand these natural climate at earth surface and under varied soil depth, and moved in laboratory to subject to a serious treatments of water and heat. Additionally, a quantitative model of T value under climate change will be developed by some statistical analysis.

气候变化和容许土壤流失量(T值)是我国科技发展规划中的重要研究内容,但目前还鲜有关于气候变化对容许土壤流失量影响的研究报道。本研究主要通过把处于亚热带区域(四川盆地中部和云南楚雄州)的紫色土母岩样品,搬运到云南元谋干热河谷区(代表气候转暖变干)和云南西双版纳热带雨林区(代表气候转暖变湿)的田间地表和不同土层深度下,经受所在区域自然气候的作用,以及这些样品在实验室内经过一系列水、热分别作用和水热同时作用后,监测紫色土母岩风化成土速率(即容许土壤流失量),研究气候变化对紫色土容许土壤流失量的影响规律和影响机制,再通过定量分析研究,建立气候变化背景(不同水、热条件)下,紫色土容许土壤流失量的定量估算模型。

项目摘要

气候变化和容许土壤流失量(T 值)是我国科技发展规划中的重要研究内容,但目前还鲜有关于气候变化对容许土壤流失量影响的研究报道。本研究主要通过把处于亚热带区域的紫色土母岩样品,搬运到云南元谋干热河谷区(代表气候转暖变干)和云南西双版纳热带雨林区(代表气候转暖变湿)的田间地表和不同土层深度下,经受所在区域自然气候的作用,以及这些样品在实验室内经过一系列水、热分别作用和水热同时作用后,监测紫色土母岩风化成土速率(即容许土壤流失量),研究气候变化对紫色土容许土壤流失量的影响规律和影响机制,再通过定量分析研究,建立气候变化背景(不同水、热条件)下,紫色土容许土壤流失量的定量估算模型。.研究结果表明:3种母岩的风化速率与温差和降雨量呈显著的指数函数关系,蓬莱镇和沙溪庙组母岩的与温度呈显著的幂函数关系,而遂宁组母岩的与温度无明显关系。根据紫色母岩风化速率与气候因子间的关系模型,我们可以计算得出不同母岩在不同观测站下的年平均风化成土速率:3种母岩平均而言,在版纳站,风化速率增加21.8%,在元谋站则增加30.7%,因此,紫色土容许土壤流失量(T值)在版纳和元谋的气候背景下,相应增加21.8%和30.7%。.本研究成果,为精准确定不同气候背景下的T值提供了科学依据。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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